Публікації

Штучний інтелект навчився читати та писати наукові статті

Зображення
Група вчених з Массачусетського технологічного інституту (МТІ)  розробила  штучну нейронну мережу, яка може читати наукові статті та писати прості тексти на кшталт резюме. І навіть з такими обмеженими функціями ШІ може суттєво допомогти редакторам, письменникам і вченим, які працюють з великою кількістю статей. Окрім цього, нова розробка може стати в пригоді під час машинного перекладу і розпізнавання мови. Штучні нейронні мережі є спробою імітувати природний спосіб засвоєння нової інформації: комп’ютер аналізує безліч різних прикладів і виокремлює основні шаблони. Такі системи широко використовуються для ідентифікації певних об’єктів на фотографіях. Проте, коли потрібно зіставити інформацію, розпорошену у великому об’ємі даних, нейронні мережі дають збій. А саме це необхідно вміти робити для «осмислення» наукової статті. Раніше покращити здатність нейромереж обробляти природну мову намагалися за допомогою таких методів, як довга короткочасна пам’ять (LSTM) і керований рекуре